En “simple” Z-score (puntuación Z) nos dice cuán lejos está un valor de una media en términos de desviación estándar.
Imagina que estás midiendo algo, como la altura de las personas en una ciudad. La altura promedio es la “media”. El Z-score te ayuda a entender cuán diferente o inusual es la altura de una persona en comparación con la altura promedio de todas las personas en esa ciudad.
- Z-score positivo: Si el Z-score es positivo, significa que el valor (como la altura de una persona) es más alto que la media. Cuanto mayor sea el Z-score positivo, más inusual es ese valor en comparación con la mayoría de la gente en esa ciudad.
- Z-score negativo: Si el Z-score es negativo, significa que el valor (como la altura de una persona) es más bajo que la media. Cuanto menor sea el Z-score negativo, más inusual es ese valor en comparación con la mayoría de la gente en esa ciudad.
- Z-score cercano a cero: Si el Z-score es cercano a cero, significa que el valor (como la altura de una persona) está cerca de la media y no es muy inusual.
En resumen, el Z-score te ayuda a entender si un valor es común o inusual en comparación con una media. Es una forma de cuantificar cuán lejos o cerca está un valor de la norma. En estadísticas y pruebas, el Z-score se utiliza para determinar si un valor es significativamente diferente de una media establecida, lo que puede ser útil para tomar decisiones informadas en diversos tipos de análisis.