Google lanza versión beta del programa User First de Google Adsense

Comenzaron a llegar notificaciones en Adsense por sitio lento! al parece Google AdSense premiará a los editores que tengan sitios con buen performance con “acceso anticipado a nuevas funciones diseñadas para aumentar ingresos y ofrecer a los usuarios mejores experiencias publicitarias“.

Google espera encontrar la fórmula óptima para mostrar menos anuncios, mejor segmentados y al mismo tiempo generar más ingresos para los editores, priorizando la experiencia de usuario.

En resumen, Google invitará a aquellos editores que tengan sitios rápidos, diseños de anuncios fáciles de usar y altas puntuaciones de satisfacción de anuncios a este programa.

¿Pero, qué debe tener un anuncio para mejorar la experiencia de usuario según Google?

Considera 3 aspectos.

  • Velocidad del Sitio: Un sitio web más rápido implica incremento en visitas, nuevos usuarios y mayor interacción, que se resume en una mayor satisfacción para los usuarios. Principalmente trabajar en el performance del sitio. Herramienta de análisis de rendimiento PageSpeed ​​Insights
  • Diseño del Anuncio: ¿Qué porcentaje de clics en los anuncios de su sitio son de alta calidad?. Los clics de baja calidad a menudo se realizan cuando un usuario hace clic en un anuncio por error y luego hace clic inmediatamente en el botón Atrás. Este tipo de clics no son buenos para los usuarios, anunciantes ni editores. Son molestos  porque les desvía de su contenido y también lo son para los anunciantes ($).
  • Satisfacción del Anuncio: ¿Con qué frecuencia los visitantes ocultan los anuncios?.
    • Los usuarios pueden controlar qué anuncios no quieren ver.
    • Los anunciantes no tienen que pagar por mostrar anuncios a usuarios que no estén interesados en ellos.
    • Los editores reciben anuncios que obtienen un mayor rendimiento y dedican menos tiempo a filtrar anuncios de escaso interés para su público.

En la versión beta, AdSense incorporará una tarjeta de puntuación en la página principal con los criterios de calificación.

Su tarjeta de resultados de User First

Para ser considerado en el programa, sólo se debe publicar anuncios de AdSense.

Eso significa que no se podrá trabajar con ninguna otra red publicitaria durante el programa beta. La exclusividad de red, le da al control a Google de ajustar la carga de anuncios con este grupo de pruebas para comprender mejor el impacto en la experiencia del usuario y los ingresos del editor.


Entonces… a desaprender lo aprendido

Algunos trucos que olvidar con respecto a la optimización para la monetización.

Hasta el momento hemos aprendido a “optimizar anuncio/sitio (experimento)”, orientado a la monetización y no en el usuario final, las herramientas, posición e invasión de los formatos y nuevos formatos “creativos” que el mercado ofrece pueden poner en jaque un medio digital, una alta tasa de rebote y menos interacción, podrian de alguna forma penalizar la encontrabilidad de los contenidos de forma orgánica y aparición de anunciantes o la calidad de estos.

Más información en detalle del programa Google Adsense User First

Google Optimize – la nueva herramienta para crear a/b testing

Google liberó la versión beta de la nueva herramienta de personalización y testing llamada Google Optimize, hace aproximadamente 2 semanas me llego la notificación a mi correo personal y sin dudarlo comencé a realizar mis primeras pruebas A/B y así probar las ventajas de crear un AB testing con Google Optimize, felizmente algo sabia de lo que se podría llevar a cabo con esta nueva herramienta, ya que este tipo de experimentos los realizo principalmente con optimizely.

Para empezar, es muy importante destacar de que trata.

Google Optimize es la nueva herramienta de personalización y testing de Google, tanto en su versión de pago (optimize 360) como en su versión gratuita, permite probar cambios en los contenidos de nuestro sitio para identificar cuáles son los que funcionan mejor a nuestros usuarios. – metriplica

Preparé mi caballito de batalla y decidí compartir mi experiencia, antes de comentar algunas funcionalidades interesantes, dejaré un par de menciones que las fui anotando mientras realizaba las configuraciones.

Es fácil darse cuenta que que el editor de diseño es muy similar a optimizely en cuando a las principales tareas que se puede realizar: hacer clic en los elementos dentro de la página y cambiar su estilo, ocultar o moverlos y en cuando a su uso optimizely se lleva los puntos ya que es mas fluido, pero esto no es una comparación, así que quieren usen optimizely se les facilitará mucho la tarea.

Ventajas de crear un AB testing con Google Optimize

El salto al desarrollador es una ventaja muy importante, creo que este punto es lo que no puede faltar en este tipo de herramientas de prueba, ya que son tareas que se realizan de forma frecuente y requiere inmediatez, prueba tras pruebas, ERRORES, realizar ajustes, volver atrás, publicar, etc…

Otro punto destacado de Google Optimize es en base a la información ya capturada en Google Analytics. No hay que realizar una configuración técnica más allá de lo que ya se está midiendo Analytics.

Creación de segmentación para filtrar en ab testing con Google Optimize

En Google Analytics podemos crear segmento. Esto significa que cualquier información capturada la podremos filtrar de acuerdo al segmento creado: orgánico, móvil, ubicación, etc…

Un producto de Google, Google Optimize se implementa muy bien con otros producto de Google como: Administrador de etiquetas Tag Manager, Google Analytics, etc …

Configuración de tag manager con google optimize

Si bien la herramienta ofrece 3 alternativas para experimentar, comentaré algunas características que destaco al momento de la creación e informe del experimento A/B testing.

Experimentos que ofrece google optimize

Que es A/B Testing?

El funcionamiento y objetivo de está técnica de marketing es mostrar a los usuarios alternativas de diseño, sección, etiquetado y/o funcionalidad de productos digitales (sitios web, landing page, mailing, etc…) para evaluar el desempeño de estas con datos estadísticos significativos e identificar que diseño o funcionalidad tiene más éxito entre los usuarios.

Lo necesario para comenzar:

Comencemos…

La principal ventaja -mi opinión- es tener todo en un servicio, si bien existen un par de herramientas para realizar este tipo de pruebas, debemos realizar varias configuraciones con respecto a la creación de códigos, implementación a páginas, seguimiento de objetivos y/o micro objetivos, etc… y tener toda esta información capturada en Analytics que es la principal herramienta que utilizo para realizar seguimientos, análisis y reportes es de gran ayuda.

Rendimiento de las pruebas en Analytics

Google Optimize tiene un buen panel de control que muestra el rendimiento de los experimentos.

Panel de experimentos ab test en google optimize

 

Todos los experimentos están en Analytics 😀 En Comportamiento> Experimentos, se pueden ver los experimentos que se están ejecutando y los que ya han finalizado.

Panel de Experimentos a/b testing en google analytics


Configuración de objetivos a medir en el test

Los objetivos van muy de la mano con la información capturada, estos se deben configurar previamente antes de crear un experimento.

Configuración de eventos en experimento ab test

La creación de las alternativas de diseño que se crean para competir junto a la propuesta original, no necesariamente necesitan de conocimientos de código, gran parte de las tareas se pueden realizar utilizando el complemento Google Optimize para Chrome.

Edición de Etiquetas

Mover elementos mediante Drag and Drop

Herramientas de estilo para textos

Herramienta para edición de imágenes y control de cambios realizados

Edición de HTML

 

Probar como se ve en distintos dispositivos.

 

¡Y bueno!

Todos los cambios son buenos, personalmente ya tengo muy en consideración utilizar Google Optimize por un buen tiempo.

Conclusión: Eficaz, fácil y rápido de usar, Optimizely debe o debería estar temblando.

Cosas que todos hacemos

Este 2015 ha sido un año de muchos proyectos tanto freelance como personales y gran parte se lo debo a este blog en especial a esta publicación – empresas que ofrecen servicios de ux en Chile – post que tiene una muy buena posición de forma orgánica en Google y ha captado varios usuarios cualificados.

Me han llegado mensajes de empresas de diseño dando las gracias por la recomendación, cuando no las he recomendado, solo realice un pequeño catastro de las empresas UX en Chile.

Esa era la explicación del por que esta tan botado este blog, cosa que continuará por mas tiempo, es por esto he decidido dar un giro, usaré esta plataforma para compartir apuntes que tengo en mis cuadernos y tablet que por lo general escribo cuando asisto a cursos y seminarios, creo que podría ser más pragmático que escribir algo de cero.


Apunte clase: Usabilidad en Proyectos Digitales “Hay cosas que todos hacemos”

Pensamos en crear “literatura de calidad” (o al menos “el folleto de un producto”), cuando la realidad del usuario está mucho más próxima a la “cartelera publicitaria que pasa a 100 kilómetros por hora”. Steve Krug

Cosas que todos hacemos

Sabemos que las personas que entran a un sitio web no ven toda la web, mas bien ojean las páginas por encima.

Listado:

  • No leemos, escaneamos
  • No tenemos tiempo
  • No nos importa mucho equivocarnos
  • No evaluamos opciones
  • Nos gusta adivinar
  • Nos importa lo que el otro piensa
  • Nos importa aún más lo que piensan los que a nosotros nos importan
  • Nos gusta que sepan quienes somos
  • No nos gusta que nos den muchas opciones
  • Nos gusta que nos cuenten de lo que nos importa
  • Nos gusta ganar

Creo que seria interesante profundizar cada punto, en cuanto al primero No leemos, escaneamos según un estudio realizado por Jackob Nielsen, los usuarios no leen, sino que escanean la página para tomar la decisión si merece la pena examinar ese contenido. El usuario más común solo lee las primeras palabras de cada frase, empezando por arriba y perdiendo interés a media que baja.

usuarios no leen, sino que escanean la página
usuarios no leen, sino que escanean la página(foto) el patrón de lectura que genera el test de usuario tiene forma de “F”.

En la próxima publicación compartiré los patrones de lectura como la mencionada y conocida F y la de Exploración (abajo) entre otras.exploracion

Cómo aprovechar al máximo las partituras de interacción

El pasado sábado 3 de octubre asistí al workshop diseño de interacción y experiencia en servicios, dictado por los diseñadores Katherine Exss y Herbert Spencer.

Uno de los principales temas fue el lanzamiento de la nueva versión de las partituras de interacción PiX, junto con ello app online (que por ahora esta disponible para ser usada en mozilla) y la actualización de las descarga de Templates & Stencils para Omnigraffle e Illustrator, para ser más precisos PiX version 4.1.0. En esa misma instancia además se mencionó sobre la escalabilidad con la que se está trabajando la herramienta y el objetivo de ser open source, así incentivar a los diseñadores de interacción presentes a apoyar en la mejora y evolución de esta herramienta.

Y bueno, pasando al lado de las trinchera del saber cómo podemos sacarle provecho y medir si flujo de interacción es realmente de calidad y funciona en el negocio.

Pero antes de… ¿qué es una partitura de interacción?

Es un entregable que permite encapsular el flujo de interacción, la cualidad y calidad de la experiencia que proponemos al usuario, a nuestros colegas y a nuestros clientes.

Un ejemplo:

pix online

En el ejemplo la partitura está dividida en tres capas:

  1. La capa del servicio
  2. La capa de la interacción
  3. La capa del usuario

 

La capa del usuario

Esta capa muestra los objetivos de la persona mediante el desarrollo de su modelo mental de la tarea en cuestión. También muestra las emociones (esperadas) involucradas en la experiencia global.

La capa de interacción

Esta es la capa del diálogo que representa las acciones concretas sucediendo en la interfaz: gestos, mensajes, acciones; toda manipulación directa de elementos y constructos sucediendo en el punto de contacto.

La capa del usuario

Esta es la capa del sistema que muestra lo que ocurre tras bambalinas, aquello que permite que el servicio se desarrolle; todas las acciones de apoyo que son entregadas y presentadas a la persona.

 


 

Teniendo esto claro, podemos sacarle provecho en 2 importantes puntos: 1) Test deUsuario y 2) Seguimiento con Google Analytics.

1) Apoyando el test de usuarios con PIX

Si bien a la hora de testear un producto digital, debemos escoger una o varias tareas que deberá llevar a cabo el usuario, para esto debemos revisar el sistema y ver cuales son aquellas que puedan ocasionar problemas de usabilidad (usando analytics, paseos cognitivos u otro). Sería de gran ayuda si en los entregables se sumaran las partituras de interacción, así tendríamos las interacciones que son el core del proyecto y esta nos permitiría liderar un test con material importante y comparar por ejemplo cómo son las emociones “esperadas” involucradas en la experiencia y así ir validando la hipótesis.

2) ¿CONVIERTE NUESTRA INTERACCIÓN?

Usando Google Analytics podemos configurar un embudo de conversiones para medir la cantidad de entradas y salidas, porcentaje de las consecuciones de objetivos (cuantas usuarios son los que convierten) y abandonos, llevando esto al ejemplo de la partitura, deberíamos medir un flujo.

Configurar embudo de conversión en Google Analytics

Para configurar en Google Analytics: ir a Setting > Objetivos (en vista) > Nuevo Objetivo 

Paso 1: Creación

crear embudo en analytics

Paso 2: Visualización

embudo-conversion-google-analytics-prueba

 

¡Ya esta! has creado un embudo de conversión para realizar seguimiento de flujos a tu proyecto.

fuentes:

Interaction notation for UX design
Crear Partituras de Interacción online con Mozilla
Créditos imagen @Tatov