Actualización de Lighthouse Chrome para auditorías de SEO

Google anunció en el blog para webmasters que han actualizado la extensión de Lighthouse Chrome para auditorias de SEO.

Lighthouse analiza aplicaciones y sitios web, recopilando métricas de rendimiento modernas y entrega indicadores sobre las mejores prácticas para el desarrollado.

Ahora ya es posible realizar un chequeo de SEO básico en Chrome (Canary) DevTools o con la extensión de Lighthouse. Comenta que “las funciones de auditoría de SEO son básicas”, “y tampoco ofrece ninguna garantía de SEO para la búsqueda de Google u otros motores de búsqueda”. Esta lista está pensada para validar y mostrar los aspectos básicos de SEO que deberían aplicarse correctamente en todos sitios y aplicaciones web.

Como usar la extensión de Chrome Lighthouse:

  1. Instalar la extensión de Lighthouse Chrome.
  2. Clic en el icono de Lighthouse en la barra de extensión.
  3. En el menú Options (Opciones), marca “SEO” y haz clic en OK (Aceptar). A continuación, selecciona Generate report (Generar informe).

como usar google Lighthouse Chrome Extension seo

Cómo usarlo en las herramientas de desarrollo de Chrome en Chrome Canary:

  1. Abre las herramientas para desarrolladores de Chrome.
  2. Accede a Audits (Auditorías).
  3. Haz clic en Perform an audit (Realizar una auditoría).
  4. Maca la casilla de “SEO” y haz clic en Run Audit (Ejecutar auditoría).

como usar Chrome de Chrome Canary 2

 

+ info GitHub o en el foro para webmasters.

Lo nuevo de Search Console (beta)

Optimizar para Google (construir un buen sitio) no es una tarea sencilla.

Y no confundir la optimizar SEO con el ingreso en exceso palabras claves en los contenidos, comprar backlinks u otro modelo que no sea de tomado como orgánico y/o generar SEO Page con contenido de baja calidad de forma automática, si no hay esfuerzo real de performance, usabilidad, arquitectura de información y contenido, el trabajo fácil no funcionará.

Con el fin de facilitar esta tarea, Google ha lanzando una nueva versión de Search Console (recibí la notificación para usar el beta). Esta fue reconstruida desde cero. Centrándose en la información más relevantes para los propietarios o encargados del SEO del o los sitio(s), y además se ha creado un modelo de interacción que guía a través de procesos de fijación de los temas pendientes. También añadido soporte para el flujo de trabajo de la organización a través de la nueva funcionalidad para compartir.

Además de asegurar sobre el seguimiento a todo el contenido que está posicionado, lo nuevo de Search Console ayudará a implementar AMP (Accelerated Mobile Pages) y resultados enriquecidos en el SERP (por ahora sólo para ofertas de empleo).

Oficialmente el próximo año, Search Console (beta) alcanzará gradualmente la paridad de funciones con la versión clásica. Hasta llegar a ese punto, ambas versiones van a convivir y continuarán interconectados a través de enlaces en la barra de navegación para cambiar de versiones.

Lo nuevo de Search Console (beta).

El nuevo tablero esta pro y fácil de interpretar

Visualización de métricas importantes como el rendimiento en las búsquedas y la cobertura.

Analizar el rendimiento de forma general es un muy buen paso.

Nuevo panel Search Console beta SEO
Analizar el rendimiento: En el nuevo informe de rendimiento, proporciona 16 meses de datos para permitir comparaciones de año a año.

El detalle en la cobertura del índice para detectar problemas en un lugar es de mucha ayuda.

Reporte de cobertura del indice de search console nuevo beta
Investigar la cobertura del índice: Supervisar el recuento de páginas indexadas, aprender por qué algunas páginas no pueden ser indexadas, y obtener consejos sobre cómo solucionar los problemas de indexación.

Enviar contenido para la indexación (sitemap.xml )

Enviar Sitemap.xml en search console
Presentar mapas de sitio para que Search Console puede identificar los contenidos en la cobertura de su índice.
Seguimiento de cobertura en el indice para sitemap.xml
Ahora también se puede filtrar los datos de cobertura de índice de mapa del sitio para un seguimiento más controlado.

Nota: Google activo la cuenta para el peor sitio, este :´(

Más información en la nueva página de ayuda de Search Console:

Google lanza versión beta del programa User First de Google Adsense

Comenzaron a llegar notificaciones en Adsense por sitio lento! al parece Google AdSense premiará a los editores que tengan sitios con buen performance con “acceso anticipado a nuevas funciones diseñadas para aumentar ingresos y ofrecer a los usuarios mejores experiencias publicitarias“.

Google espera encontrar la fórmula óptima para mostrar menos anuncios, mejor segmentados y al mismo tiempo generar más ingresos para los editores, priorizando la experiencia de usuario.

En resumen, Google invitará a aquellos editores que tengan sitios rápidos, diseños de anuncios fáciles de usar y altas puntuaciones de satisfacción de anuncios a este programa.

¿Pero, qué debe tener un anuncio para mejorar la experiencia de usuario según Google?

Considera 3 aspectos.

  • Velocidad del Sitio: Un sitio web más rápido implica incremento en visitas, nuevos usuarios y mayor interacción, que se resume en una mayor satisfacción para los usuarios. Principalmente trabajar en el performance del sitio. Herramienta de análisis de rendimiento PageSpeed ​​Insights
  • Diseño del Anuncio: ¿Qué porcentaje de clics en los anuncios de su sitio son de alta calidad?. Los clics de baja calidad a menudo se realizan cuando un usuario hace clic en un anuncio por error y luego hace clic inmediatamente en el botón Atrás. Este tipo de clics no son buenos para los usuarios, anunciantes ni editores. Son molestos  porque les desvía de su contenido y también lo son para los anunciantes ($).
  • Satisfacción del Anuncio: ¿Con qué frecuencia los visitantes ocultan los anuncios?.
    • Los usuarios pueden controlar qué anuncios no quieren ver.
    • Los anunciantes no tienen que pagar por mostrar anuncios a usuarios que no estén interesados en ellos.
    • Los editores reciben anuncios que obtienen un mayor rendimiento y dedican menos tiempo a filtrar anuncios de escaso interés para su público.

En la versión beta, AdSense incorporará una tarjeta de puntuación en la página principal con los criterios de calificación.

Su tarjeta de resultados de User First

Para ser considerado en el programa, sólo se debe publicar anuncios de AdSense.

Eso significa que no se podrá trabajar con ninguna otra red publicitaria durante el programa beta. La exclusividad de red, le da al control a Google de ajustar la carga de anuncios con este grupo de pruebas para comprender mejor el impacto en la experiencia del usuario y los ingresos del editor.


Entonces… a desaprender lo aprendido

Algunos trucos que olvidar con respecto a la optimización para la monetización.

Hasta el momento hemos aprendido a “optimizar anuncio/sitio (experimento)”, orientado a la monetización y no en el usuario final, las herramientas, posición e invasión de los formatos y nuevos formatos “creativos” que el mercado ofrece pueden poner en jaque un medio digital, una alta tasa de rebote y menos interacción, podrian de alguna forma penalizar la encontrabilidad de los contenidos de forma orgánica y aparición de anunciantes o la calidad de estos.

Más información en detalle del programa Google Adsense User First

Google Optimize – la nueva herramienta para crear a/b testing

Google liberó la versión beta de la nueva herramienta de personalización y testing llamada Google Optimize, hace aproximadamente 2 semanas me llego la notificación a mi correo personal y sin dudarlo comencé a realizar mis primeras pruebas A/B y así probar las ventajas de crear un AB testing con Google Optimize, felizmente algo sabia de lo que se podría llevar a cabo con esta nueva herramienta, ya que este tipo de experimentos los realizo principalmente con optimizely.

Para empezar, es muy importante destacar de que trata.

Google Optimize es la nueva herramienta de personalización y testing de Google, tanto en su versión de pago (optimize 360) como en su versión gratuita, permite probar cambios en los contenidos de nuestro sitio para identificar cuáles son los que funcionan mejor a nuestros usuarios. – metriplica

Preparé mi caballito de batalla y decidí compartir mi experiencia, antes de comentar algunas funcionalidades interesantes, dejaré un par de menciones que las fui anotando mientras realizaba las configuraciones.

Es fácil darse cuenta que que el editor de diseño es muy similar a optimizely en cuando a las principales tareas que se puede realizar: hacer clic en los elementos dentro de la página y cambiar su estilo, ocultar o moverlos y en cuando a su uso optimizely se lleva los puntos ya que es mas fluido, pero esto no es una comparación, así que quieren usen optimizely se les facilitará mucho la tarea.

Ventajas de crear un AB testing con Google Optimize

El salto al desarrollador es una ventaja muy importante, creo que este punto es lo que no puede faltar en este tipo de herramientas de prueba, ya que son tareas que se realizan de forma frecuente y requiere inmediatez, prueba tras pruebas, ERRORES, realizar ajustes, volver atrás, publicar, etc…

Otro punto destacado de Google Optimize es en base a la información ya capturada en Google Analytics. No hay que realizar una configuración técnica más allá de lo que ya se está midiendo Analytics.

Creación de segmentación para filtrar en ab testing con Google Optimize

En Google Analytics podemos crear segmento. Esto significa que cualquier información capturada la podremos filtrar de acuerdo al segmento creado: orgánico, móvil, ubicación, etc…

Un producto de Google, Google Optimize se implementa muy bien con otros producto de Google como: Administrador de etiquetas Tag Manager, Google Analytics, etc …

Configuración de tag manager con google optimize

Si bien la herramienta ofrece 3 alternativas para experimentar, comentaré algunas características que destaco al momento de la creación e informe del experimento A/B testing.

Experimentos que ofrece google optimize

Que es A/B Testing?

El funcionamiento y objetivo de está técnica de marketing es mostrar a los usuarios alternativas de diseño, sección, etiquetado y/o funcionalidad de productos digitales (sitios web, landing page, mailing, etc…) para evaluar el desempeño de estas con datos estadísticos significativos e identificar que diseño o funcionalidad tiene más éxito entre los usuarios.

Lo necesario para comenzar:

Comencemos…

La principal ventaja -mi opinión- es tener todo en un servicio, si bien existen un par de herramientas para realizar este tipo de pruebas, debemos realizar varias configuraciones con respecto a la creación de códigos, implementación a páginas, seguimiento de objetivos y/o micro objetivos, etc… y tener toda esta información capturada en Analytics que es la principal herramienta que utilizo para realizar seguimientos, análisis y reportes es de gran ayuda.

Rendimiento de las pruebas en Analytics

Google Optimize tiene un buen panel de control que muestra el rendimiento de los experimentos.

Panel de experimentos ab test en google optimize

 

Todos los experimentos están en Analytics 😀 En Comportamiento> Experimentos, se pueden ver los experimentos que se están ejecutando y los que ya han finalizado.

Panel de Experimentos a/b testing en google analytics


Configuración de objetivos a medir en el test

Los objetivos van muy de la mano con la información capturada, estos se deben configurar previamente antes de crear un experimento.

Configuración de eventos en experimento ab test

La creación de las alternativas de diseño que se crean para competir junto a la propuesta original, no necesariamente necesitan de conocimientos de código, gran parte de las tareas se pueden realizar utilizando el complemento Google Optimize para Chrome.

Edición de Etiquetas

Mover elementos mediante Drag and Drop

Herramientas de estilo para textos

Herramienta para edición de imágenes y control de cambios realizados

Edición de HTML

 

Probar como se ve en distintos dispositivos.

 

¡Y bueno!

Todos los cambios son buenos, personalmente ya tengo muy en consideración utilizar Google Optimize por un buen tiempo.

Conclusión: Eficaz, fácil y rápido de usar, Optimizely debe o debería estar temblando.